在自动驾驶技术的快速发展中，环境监测作为其不可或缺的一环，扮演着至关重要的角色，它不仅关乎车辆对周围环境的即时感知，更直接影响到自动驾驶系统的决策准确性和安全性，一个有效的方法是利用高精度传感器，如激光雷达（LiDAR）、摄像头和毫米波雷达，它们能提供高分辨率的环境图像和距离信息，帮助系统识别障碍物、行人、其他车辆等。
单一传感器的数据往往存在盲区和局限性，融合多种传感器的数据成为提升环境监测准确性的关键，通过算法融合不同传感器的数据，可以弥补各自的不足，提高对复杂环境的理解能力，结合云计算和边缘计算技术，实时处理并分析海量环境数据，能够使自动驾驶系统在面对突发情况时做出更快速、更准确的反应。
通过高精度传感器的精准监测、多传感器数据的融合以及云计算与边缘计算的智能分析，可以显著提升自动驾驶系统的环境感知能力，为乘客提供更加安全、可靠的出行体验。
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