在铁路建设与维护的广阔舞台上，捣固车作为一项关键设备，其作业的精准度与效率直接关系到铁路线路的质量与安全，随着自动驾驶技术的蓬勃发展，如何将这一前沿科技融入捣固车作业中，成为了一个值得探讨的课题。
自动驾驶技术为捣固车带来的首要挑战是环境的复杂多变，铁路线路穿越不同地形与气候条件，这对系统的感知与决策能力提出了极高要求，通过高精度GPS定位、激光雷达、摄像头等多源传感器融合技术，捣固车能够实时构建周围环境的三维模型，实现精准定位与避障。
而高效调度则是另一大挑战，传统模式下，捣固车作业需人工调度，效率受限，借助大数据分析与机器学习算法，自动驾驶捣固车能根据任务量、线路状况、天气等因素，自动规划最优作业路径与时间，实现资源的最大化利用。
捣固车在自动驾驶技术中的“稳”体现在精准作业上，“进”则体现在高效调度与智能决策上，随着技术的不断进步，未来捣固车将在铁路维护领域展现出更加智能、高效的一面。
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