在自动驾驶技术的快速发展中，视觉感知系统作为“眼睛”至关重要，它需持续、准确地捕捉并解析周围环境信息，一个鲜为人知的事实是，青光眼这一眼科疾病可能对自动驾驶系统的“视觉”能力产生潜在影响。
青光眼是一种导致眼内压力升高的疾病，随着病情进展，可逐渐损害视神经，影响视野，对于依赖视觉数据进行决策的自动驾驶汽车而言，驾驶者若患有未经控制的青光眼，其视野缩小可能直接降低车辆对前方障碍物、交通信号及行人等的识别能力，增加碰撞风险。
为确保自动驾驶安全，需采取措施：定期对驾驶者进行眼科检查，及时发现并治疗青光眼；开发更先进的视觉处理算法，能在一定程度上弥补视野缺陷，提高系统在复杂环境下的适应性和鲁棒性；探索多模态感知融合技术，如结合雷达、激光雷达和超声波传感器，以构建更加全面、可靠的环境感知体系。
青光眼虽小，但在自动驾驶的“视界”里，它关乎着每一次行程的安全与信任，通过科技与医疗的紧密结合，我们正努力构建一个更加安全、智能的未来出行方式。
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在医疗领域，青光眼患者需定期检查以保护视力；而在自动驾驶中，安全视界'的精准导航则依靠高精度传感器与AI算法确保每一步的安全行驶。"
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