在自动驾驶技术日益普及的今天，我们不得不思考其在紧急情况下的应对能力，尤其是像食物中毒这样的公共卫生事件，当车辆上乘客出现食物中毒症状时，自动驾驶系统应如何迅速而有效地响应？
系统需通过车载传感器和AI算法实时监测乘客的生理指标，如体温、心率等，一旦发现异常立即启动应急程序，车辆应自动规划最近的安全地点停车，并联系急救服务，系统应能通过乘客的紧急联系人信息，自动发送求助信息并保持与他们的通讯，为防止病情扩散，车辆应具备对内部环境的快速消毒和空气净化功能。
更重要的是，自动驾驶技术应能学习并优化此类事件的应对策略，通过大数据分析不断改进其决策算法，确保在未来的类似事件中能更加迅速、准确地采取行动，这不仅关乎乘客的安全，也是自动驾驶技术向更智能、更人性化的方向发展的关键一步。
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