在自动驾驶技术的世界里，如何精准感知并理解复杂多变的道路环境，是决定其安全性和智能性的关键，而“面包”——即路面上的各种标志、标线，作为重要的交通信息载体，其识别与解读能力直接关系到自动驾驶系统的决策质量。
想象一下，当一辆自动驾驶汽车行驶在布满面包形状标志的道路上，它需要利用高精度摄像头、激光雷达等传感器“品尝”这些“面包”的“味道”，即识别出前方是禁止停车、限速、转弯等指令，这背后，涉及图像处理、机器学习等技术的深度融合，让汽车能够“理解”路况的“甜与苦”，从而做出正确的驾驶决策。
如何让自动驾驶汽车更“聪明”地“品尝”这些“面包”，并迅速转化为安全、高效的行驶策略，是当前自动驾驶技术领域亟待解决的重要问题之一。
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智能汽车如面包师，用自动驾驶‘味觉’感知路况甜点。
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