在凌晨的城市街头，当大多数人都已进入梦乡，城市的脉动似乎也减缓了节奏，对于自动驾驶技术而言，这却是它展现非凡能力的“幽灵时刻”。
问题： 在凌晨这样的低交通流量、低光照条件下，自动驾驶系统如何确保安全性和准确性？
回答： 凌晨时分，自动驾驶技术面临的挑战主要在于环境感知的准确性和决策的迅速性，通过高精度的雷达、激光雷达（LiDAR）和摄像头组合，自动驾驶车辆能够穿透低光照环境，实现障碍物和行人的精准识别，利用先进的机器学习算法，车辆能够不断学习和优化其在不同光照条件下的驾驶策略，通过与云端的高效通信，车辆可以实时接收最新的路况信息和交通规则更新，确保在低流量时段也能做出最安全的决策。
更重要的是，自动驾驶系统在凌晨的设计中融入了额外的安全机制，如紧急制动系统、避障算法和冗余控制系统，以应对可能出现的突发情况，这些技术共同作用，使得自动驾驶车辆在“幽灵时刻”也能如白昼般稳健前行。
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