在自动驾驶技术飞速发展的今天，我们不禁对“无人工”驾驶的未来充满期待，要实现这一愿景，仍有许多问题亟待解决。
问题： 如何在确保安全性的同时，提高自动驾驶系统的决策能力和环境适应性？
回答： 自动驾驶技术的核心在于其能够像人类一样感知、理解并预测周围环境，从而做出安全、合理的决策，当前的技术在复杂多变的交通环境中仍显不足，为了提升自动驾驶系统的决策能力，我们需要进一步研究并优化算法，使其能够更准确地识别障碍物、行人和其他车辆的行为模式，通过大量的实际驾驶数据训练，让系统学会在各种情况下做出最优选择，提高环境适应性也是关键，这要求我们不断升级传感器的精度和范围，以及开发更先进的机器学习模型，使系统能够更好地理解复杂的交通场景和天气变化。
期待中的“无人工”驾驶并非一蹴而就，它需要我们在技术、法规、伦理等多个方面不断努力和突破，只有当自动驾驶系统真正具备高度智能、安全可靠时，我们才能迎来真正的“无人工”驾驶时代。
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