在繁忙的机场候机厅中，传统的人工行李运输不仅效率低下，还容易出错，而自动驾驶行李运输系统（ADTS）的引入，为解决这一问题提供了新的思路，如何在机场候机厅这一复杂环境中，实现ADTS的优化与高效运行，仍是一个亟待解决的问题。
机场候机厅内人流量大、环境多变，如何确保ADTS在各种情况下都能准确、安全地识别并避开障碍物，是技术上的一个挑战，这需要结合先进的传感器技术、机器视觉以及人工智能算法，使ADTS具备高精度的环境感知能力。
如何实现ADTS与现有机场基础设施的兼容与无缝对接，也是关键所在，这包括与机场的安检系统、行李处理系统以及乘客服务系统的集成，确保行李能够从乘客手中自动、准确地运送到指定位置。
考虑到机场候机厅内可能出现的紧急情况，如火灾、恐怖袭击等，ADTS还需要具备快速响应和自我保护的能力，以保障乘客和工作人员的安全。
如何在机场候机厅优化自动驾驶行李运输系统，不仅是一个技术问题，更是一个涉及安全、效率、兼容性等多方面的综合问题，只有通过不断的技术创新和系统优化，才能实现ADTS在机场候机厅的高效、安全运行。
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