在自动驾驶技术的研发与应用中，一个常被忽视的“鸟笼效应”正悄然影响着我们的技术路径选择。鸟笼效应原指人们会因拥有某个物件（如鸟笼）而倾向于购买该物件原本不相关的配套设施（如鸟），在自动驾驶领域，这可以理解为技术开发者因已实现某项功能（如自动驾驶行驶），而倾向于继续在该功能上投入资源，而忽略了其他可能更为重要或紧迫的需求（如更智能的决策系统）。
为了打破这一“鸟笼”，自动驾驶从业者需时刻保持警醒，不断审视和调整技术发展方向，在追求高精度地图和传感器的同时，也要关注如何提升算法的自我学习和决策能力，使车辆能在复杂多变的环境中做出最安全、最合理的选择，跨学科合作也是关键，通过引入心理学、社会学等领域的视角，我们可以更全面地理解人类行为模式，从而设计出更符合用户需求、更人性化的自动驾驶系统。
自动驾驶的未来不应被“鸟笼”所限，而应是一个开放、多元、持续进化的技术生态。
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