在自动驾驶技术的快速发展中，计算机硬件作为其“心脏”，扮演着至关重要的角色，一个核心问题在于：如何确保计算机硬件能够高效、稳定地支持自动驾驶系统的复杂运算与即时决策？
高性能的处理器是基础，自动驾驶汽车需处理来自传感器的大量数据，如雷达、摄像头和激光雷达等，这要求处理器具备强大的数据处理能力，采用多核CPU或GPU，甚至专为AI设计的TPU，以实现快速、准确的决策。
内存与存储的优化同样关键，自动驾驶系统需即时访问和更新大量数据，这要求高速、大容量的RAM以及快速读写能力的SSD，合理的缓存策略和高效的算法也能有效减轻硬件负担。
可靠的电源管理是保障，自动驾驶汽车在行驶过程中可能面临各种复杂环境，如极端温度、振动等，这要求计算机硬件具备高稳定性和耐久性，智能的电源管理技术能确保在低功耗下仍能维持系统运行。
为自动驾驶技术提供强劲动力，不仅需要高性能的处理器、优化的内存与存储、可靠的电源管理，还需在软件层面进行深度优化与整合，才能让自动驾驶汽车在复杂多变的道路环境中，始终保持“清醒”与“敏锐”。
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计算机硬件的‘芯’跳，为自动驾驶技术注入强劲动力源泉。
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