商场自动驾驶，安全与效率的双重挑战？

在探讨自动驾驶技术如何融入商场环境时，一个核心问题浮出水面：如何在保证行人安全的同时，实现高效的车辆导航与停放？商场作为人流密集、环境复杂的公共场所，其独特性对自动驾驶系统提出了更高要求。

回答：

为解决这一挑战，首先需构建高精度的三维地图与实时更新的环境模型，确保自动驾驶车辆能准确感知周围环境变化，包括行人的动态行为模式，这要求系统具备强大的数据处理与学习能力，能即时分析并预测行人轨迹，从而提前做出安全避让决策。

引入多传感器融合技术，如雷达、激光雷达（LiDAR）、摄像头等，形成全方位、无死角的环境感知网络，这不仅提高了对行人检测的准确性，也增强了在复杂光照条件下的适应能力，确保夜间或光线不足时仍能稳定运行。

制定严格的测试与验证流程至关重要，在商场内部署前，需进行大量模拟测试与实地验证，确保自动驾驶车辆能在各种突发情况下迅速响应，如紧急避障、行人突然闯入等，建立一套完善的应急处理机制，如自动紧急制动系统、人工接管按钮等，以备不时之需。

商场自动驾驶的成功实施，是技术、安全与人性化的完美结合，它不仅关乎车辆的智能水平，更考验着我们对公共安全与用户体验的深刻理解与不懈追求。