在自动驾驶技术的研发与应用中，“发夹弯”成为了一个极具挑战性的场景，发夹弯，顾名思义，形似发夹的弯曲道路，要求车辆在高速中完成快速而精确的转向动作，这不仅考验车辆的操控性能，更对自动驾驶系统的决策与执行能力提出了极高要求。
面对发夹弯，自动驾驶系统需迅速分析路况、预测其他车辆及行人的动态，并据此制定出安全、高效的行驶策略，这包括精确计算转弯半径、控制油门与刹车以保持车速稳定、以及利用传感器与摄像头实时监测周围环境，深度学习与机器视觉技术的运用，使自动驾驶系统能“学习”人类在复杂路况下的驾驶习惯，进一步提升应对“发夹弯”的能力。
要实现这一目标，还需克服诸多技术难题，如提高算法的鲁棒性、增强传感器的精度与可靠性等，随着技术的不断进步与优化，“发夹弯”将不再是自动驾驶技术的障碍，而是其展现卓越性能的舞台。
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