机器学习在自动驾驶中的盲点，如何克服数据偏差？
在自动驾驶技术的快速发展中，机器学习作为其核心驱动力之一，正面临着前所未有的挑战，一个常被忽视的“盲点”是数据偏差问题，它如何影响模型的准确性和可靠性，成为亟待解决的问题。在自动驾驶系统的训练过程中，机器学习模型依赖于大量标注数据进行学习，...
机器学习在自动驾驶中的盲点
机器学习在自动驾驶中的‘盲点’，如何避免过拟合？
在自动驾驶技术的研发中，机器学习作为核心驱动力之一，其重要性不言而喻，在利用机器学习模型进行数据处理和决策时，一个常被忽视的“盲点”便是过拟合问题，过拟合是指模型在训练数据上表现过于优秀，以至于它“记住了”训练数据的噪声和异常值，从而在新的...